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| 质量改进指南 | ||||
| 作者:wrgdsf 文章来源:不详 点击数: 更新时间:2005-12-5 | ||||
功地实施预防或纠正措施,取决于全体有关人员的合作。
注8:对过程采取预防或纠正措施进行质量改进,可以产生更满意的输出和/或减少出现不满意输出的频次。那种完全依赖对过程的输出进行纠正的做法,如返修、返工或分级不能从根本上解决质量损失问题。 6.6确认改进 采取预防或纠正措施后,必须收集适当的数据并加以分析,以确认改进取得的结果。收集数据的环境应与以前为调查和确定因果关系而收集数据环境相同。对伴随产生的其他结果,不管是希望的还是不希望的,也需要进行调查。 如果在采取预防或纠正措施之后,那些不希望的结果仍继续发生,且发生的频次与以前几乎相同,则需要重新确立质量改进项目或活动。 6.7保持成果 质量改进结果经确认后,需保持下来。通常包括对规范和/或作业或管理程序及方法进行更改,以及进行必要的教育和培训,并确保这更改成为所 本文来自中华管理学习网 www.zh09.com 如需转载请联系作者 有有关人员工作内容的一个组成部分。对改进后的过程则需要在新的水平上加以控制。 6.8持续改进 如果所期望的改进已经实现,则应再选择和实施新的质量改进项目或活动。进一步改进质量的可能性总是存在的,可以根据新的目标实施质量改进项目呀活动。要安排好优先次序,为每一质量改进项目或活动分配好时间期限,但时间期限不应限制有效的质量改进活动。 注9:“计划—实施—检查—处理循环”用于持续的质量改进。本标准中的质量改进方法重点放在该循环的检查——处理阶段。 7 支持工具和技术 在质量改进项目和活动中,以实际情况和数据的分析为基础进行决策是很重要的,正确地运用为此目的而开发的工具和技术有助于质量改进项目和活动的成功。 7.1适用于数字数据的工具 质量改进的决策应尽可能地以数字数据为依据。应使用适宜的统计技术,对数字数据中所反映的差异、趋势和变化进行分析。 7.2适用于非数据数据的工具 某些质量改进的决策建立在非数字数据的基础上,这类数据在营销、研究和开发以及管理者决策中起重要作用。应运用适当的工具正确处理这类数据,使其转化成可供决策用的信息。 7.3工具和技术的应用培训 组织的所有成员都应接受工具和技术和应用培训,以改进其工作过程。脱离应用的培训是很少奏效的。本标准附录A中阐述了已被广泛使用的某些工具和技术。表11—5列出了这些工具和技术及其在质量改进中的应用。在特定的应用场合,可使用其他的工具或技术。 序号 工具和技术 应用 A1 调查表 系统地收集数据,以获取对事实的明确认识 适用于非数字数据的工具和技术 A2 分层图 将大量的有关某一特定主题的观点、意见或想法按组归类 A3 水平对比法 把一个过程与那些公认的占领先地位的过程进行对比,以识别质量改进的机会 A4 头脑风暴法 识别可能的问题解决办法和潜在的质量改进机会 A5 因果图 分析和表达因果关系 通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题的解决 A6 流程图 描述现有的过程 设计新过程 A7 树图 表示某一主题与其组成要求之间的关系 适用于数字数据的工具和技术 A8 控制图 诊断:评估过程的稳定性 控制:决定某一过程何时需要调整及何时需要保持原有状态。 确认:确认某一过程的改进 A9 直方图 显示数据波动的形态 直观地传达有关过程情况的信息。 决定有何处集中力量进行改进 A10 排列图 按重要性顺序显示每一项目对总体效果的作用 排列改进的机会 A11 散布图 发现和确认两组相关数据之间的关系。 确认两组相关数据之间预期的关系 本附录介绍了一些最基本的质量改进工具和技术。下列工具和技术可用于数字数据分析。调查表适用于数字数据分析和非数字数据分析两种情况,故首先介绍适用于非数字数据分析的工具,最后介绍用于数字数据分析的工具。 | ||||
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