主要类别，规定其组成要素及子要素。
e. 把针对每一主要类别的组成要素及其子要素放在相应的右边。
f. 对树图进行评审，确保在顺序上或逻辑上都没有空档。
A7.4示例
图A7所示为电话问询机树图。
A8.1 控制图
控制图应用于：
a. 诊断： 评估过程的稳定性；
b. 控制：决定某一过程何时需要调整，何时需要保持原有状态；
c. 确认：确认某一过程的改进。
A8.2说明
控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动和过程固有的随机波动的一种工具。随机波动表明需要对影响该过程的某引些因素进行识别、调查并使其处于受控状态。
控制图建立在数理统计学的基础之上。控制图利用有效数据建立控制界限，如果该过程不受异常或特殊原因的影响，进一步的观察数据将不会超出这一界限。有关控制图的详细资料可参阅相应的国际标准（如ISO 7870 和 ISO 8258，见附录B）。
注14：控制方法的种类很多，他们可用于过程、产品任何输出的所有计量或计数特性。组织应进行培训，并就如何绘制和应用控制图积累经验。
A8.3程序
a. 选择控制特性。
b. 选择合适的控制图。
c. 确定分组原则（项目的小集合，并假定在该集合内波动仅由随机原因引起），样本大小和抽样间隔。
d. 收集并记录至少20-25组数据，或使用以前所记录的数据。
e. 计算各分组样本的统计量。
f. 根据分组样本的统计量计算控制界限。
g. 绘制控制图并标出各组统计量。
h. 研究控制界限之外的点并标出异常（特殊）原因的状态。
i. 决定下一步行动。
A8.4 示例
根据表A3中的数据绘出A8所示的控制图。
表A3溢出量及抽样统计（X，R）
单位：G
分组号 x1 x2 x3 x4 x5 x X r
1
2
3
4
5 47 32 44 35

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20
19 37 31 25 34
19 11 16 11 44
29 42 59 38
28 12 45 36 25 178
146
101
197
146 35.6 27
29.2 18
20.26 33
39.4 30
29.2 33
6
7
8
9
10 40 35 11 38 33
15 30 12 33 26
35 44 32 11 38
27 27 26 20 35
23 45 26 37 32 157
116
160
145
163 31.4 29
23.2 21
32.0 33
29.0 17
32.6 22
11
12
13
14
15 27 44 40 31 18
31 25 24 32 22
22 37 19 47 14
35 32 12 38 30
25 40 24 50 19 161
134
139
149
158 32.2 26
26.8 10
27.8 33
29.9 26
31.6 31
16
17
18
19
20 7 31 23 18 32
38 0 41 40 37
25 12 29 48 20
31 20 35 24 47
12 27 38 40 31 111
156
144
157
148 31.6 25
31.2 41
28.8 36
29.6 27
29.6 28

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