21
22
23
24
25 52 42 52 24 25
20 31 15 3 28
29 47 41 32 22
28 27 22 32 54
42 34 15 29 21 195
97
171
163
141 39.0 28
19.4 28
34.2 25
32.6 32
23.2 27
　 累 计 　 746.6 686
　 平 均 　 X=29.86
R=27.44
A9 直方图
A9.1 应用
直方图应用于：
显示跳动的形态；
直观地传达有关过程情况的信息；
决定在何处集中力量进行改进。
A9.2说明
用一系统等宽不等高的长方形来表示数据。宽度表示数据范围的间隔，调度表示在给定间隔内数据的数目，变化的高度表数据的分布情况。图A9表示最常出现的4种波动形态。通过对这些形

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态的研究，人们能够掌握过程的情况。
A9.3程序
a. 收集数据；
b. 用最大值减去最小值确定数据的极差；
c. 确定所画直方图的组数（通常在6 到12之间，）并以此组数去除极差[A9，3B]，得出每组的宽度；
d. 按数据值比例画横坐标；
e. 按频数值比例画纵坐标（观测值勤的数目或者百分数）；
f. 按纵坐标画出每个矩形的高度，它就代表了落在此矩形中的点数。
注15：可设计一个数据收集表数据，以便画出直方图。这样的表常称之为调查表。
A9.4示例
图A10 所示的直方图显示出上述控制图示例中的溢出量数量（表A3）
A10 排列图
A10.应用
排列图用于：
按重要性顺序显示每一项目对整体的作用；
排列改进的机会。
A10.2说明
排列图是为了对从开发频率最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。此图建立在帕累托原理的基础上，即少数的项目往往产生主要的影响。通过区分最很重要的与较次要的项目，可以用最少的努力获取最佳改进效果。
排列图按下降的顺序显示出每个项目在整个结果中的相应作用。相应的作用可以包括发生次数、与每个项目有关的成本或影响结果的其他测量方法。矩形用于表示每个基础上相应的作用，累计频数线用于表示各项目的累计作用。
A10.3程序
a. 选择要进行分析的项目；
b. 选择用于分析的度量单位，如出现的次数、成本等；
c. 选择用于分析的数据的时间周期；
d. 按度量单位值递减的顺序从左至右在横坐标上列出项目，含有最小项目的类别可归到“其他”这栏，把此栏放至最右端；
e. 在横坐标的两端画两个纵坐标，左边的纵坐标按度量单位标定，其高度必须等于所有项目的量值总和，右边的纵坐标与此等高长期从0至100%标定；
f. 在每一个项目上画长方形，其高度表示该项目的度量；
g. 自左至右累加每一项的量，画累计频数线（见图A11）；
h. 利用排列图确定质量改进的最关键项目。
A10.4 示例
图A11表示电话故障报告的排列图。
注：上图表明噪音和串线占电话故障报告的72%，它指明了最佳改进改进机会。
A11表示电话故障报告的排列图。
注：上图表示噪音和电话故障报告的72%，它指明了最佳改进机会。
A11 散布图
A11.1应用
散布图用来发现和确认两组相关数据之间的关系并确认两组相关数据之间预期的关系。
A11.2说明
散布图是一种研究对出现（如[X，Y]），每组一个点）的两组相差数据之间关系的图示技术。在散布图中，成对的数据形成点子云，可从点子云的形态推断相关数据之间的关系。X与Y之间正相关意味着X值增加，Y值增加，负相关意味着X值增加，Y值相应减少。
图A12是6种常见的点子云形态。通过研究这些形态，人们可以掌握这些组数之间的关系。
A11.3程序
A) 从将要对其关系进行研究的两面三刀组相关的中收集对应的数据（X，Y），最好有30对数据。
B) 标出X轴和Y轴。
C)找出X和Y的最大值和最小值并用这两个值标定横轴（X）和（Y

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